پورعلی گنجی: میجنگم زودتر برگردم
تاریخ انتشار: ۲۶ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۹۱۳۳۵۰
چون مرتضی پورعلی گنجی هم بعد از برخورد شدید با بازیکن قطر در میانه میدان آنچنان داد زیاد که همه فهمیدند رباط صلیبی پاره کرده است. او یک بار در زمان حضور در چین با این مصدومیت مواجه شد، بنابراین خوب میدانست این درد همان درد است. پزشکان در همان تشخیص اولیه گفتند رباطش پاره شده، با این حال تلاش کردند خبر رسمی آن را به بعد از mri موکول کنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
از سویی پرسپولیسیها هم تلاش کردند تا در این روزهای سخت مرتضی را دوره کنند تا او تنها نباشد. درویش و یحیی گل محمدی مدیرعامل و سرمربی قرمزها دیروز تلفنی با این بازیکن صحبت کردند و به او روحیه دادند. سروش رفیعی بازیکن پرسپولیس هم گفت که جویای احوال این بازیکن بوده و مصدومیتش به صورت اتفاقی رخ داده است.
پورعلی گنجی در صحنهای که آسیب دید بیپروا به سمت توپ رفت، آن هم در میانه زمین. اتفاقی که دقایق مقابل چشمان قلعهنویی و کیروش رخ داد. او اینقدر در بازی جدی بود که نمیخواست حتی در میانه میدان توپ به قطریها برسد. قلعهنویی بعد از بازی گفت: «مصدومیت پورعلی گنجی اتفاق خیلی بدی بود.»
مصدومیتی که شاید حواشی تازهای را به وجود بیاورد. بعد از مصدومیت سلمانی قرمزها این آسیب دیدگی را به سفر طولانی او برای بازیهای آسیایی ربط دادند. حالا هم مرتضی در یک دیدار ملی رباط صلیبی پاره کرده است.
جهت مشاهده فیلم اینجا کلیک کنید.
منبع: جام جم آنلاین
کلیدواژه: مرتضی پورعلی گنجی یاسین سلمانی رباط صلیبی پورعلی گنجی پاره کرده
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت jamejamonline.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «جام جم آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۹۱۳۳۵۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آرتروز ۸ سال زودتر، با هوش مصنوعی و یک آزمایش خون
محققان دانشگاه دوک (Duke) آمریکا با یک آزمایش خون جدید و با کمک هوش مصنوعی توانستند تا هشت سال زودتر از تشخیص آسیب ساختاری توسط اشعه ایکس، تعیین کنند که آیا فرد به آرتروز زانو مبتلا میشود یا خیر. محققان دقت این آزمایش را حدود ۷۷ درصد محاسبه کردند که نسبت به روشهای دیگر، رقم خوبی محسوب میشود.
به گزارش دیجیاتو، محققان میگویند با آزمایش خون میتوان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوانهای آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونهگیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیهوتحلیل کردند.
تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خوناستئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایعترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالاتمتحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا بهعنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته میشد؛ زیرا زمانی رخ میدهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دستها و زانوها) از بین میرود. این امر باعث میشود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.
بااینحال، اکنون شواهد نشان میدهد که نوعی التهاب میتواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیستنشانگر) یا علامت قابل اندازهگیری در بدن وجود دارد که میتواند نشان دهد که این بیماری مدتها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع میشود.
محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ بهصورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار میگرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل میتوان بیومارکرهای این افراد را طی سالهای مختلف سنجید.
محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونههای خون افراد شناسایی کردند که نشان میدهد فرد به استئوآرتریت مبتلا میشود یا خیر. این پروتئینها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.
با تشخیص این پروتئینها، میتوان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا میشود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روشهای مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روشهای مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب میشود.